Amb la promesa que la Intel·ligència Artificial, a la velocitat d'un teclat, sostindrà el progrés, monopolis digitals del coneixement que valen trilions de dòlars dominen el capitalisme i donen forma a una humanitat on es «tercia en la tecnologia la presa de decisions i l'elaboració d'idees». Aquesta pensadora reelabora la teoria de la dependència en aquesta era de colonialisme de dades i, «sense llençar el nadó amb l'aigua bruta de la banyera», n'analitza el desenvolupament amb mirada crítica i afany constructiu en la recerca d'alternatives.
Convidada per Iratzar Fundazioa per oferir una conferència, Cecilia Rikap (Buenos Aires, 1984) arriba a Bilbo en una tarda de xafogor que antecedeix la tempesta. Aquesta professora d'Economia i Cap de Recerca de l'Institut d'Innovació i Propòsit Públic de l'University College de Londres (UCL) va tenir abans una conversa extensa amb 7K . Per estructurar-la, ens servim del llibre que acaba de publicar: “Teoria de la dependència digital.
Parla ràpid, amb paraules que semblen trets, amb idees de molta càrrega de profunditat: «sobirania digital», «monopoli del coneixement», «extractivisme bessó»… Recupera la Teoria de la Dependència, corrent de pensament que va sorgir a les dècades 60 i 70 a Amèrica Llatina i en altres geografies del Sud .

Com la impremta al segle XV o la màquina de vapor al XVIII, és la Intel·ligència Artificial el camí cap al progrés i desenvolupament? Tot passa per aquí? Intento parar-me des d'una perspectiva crítica en relació amb la tecnologia, que no significa llençar el nadó amb l'aigua bruta de la banyera, negar qualsevol possibilitat de desenvolupament tecnològic. Però sí que sóc molt crítica d'aquest tipus d'IA, aquesta manera de desenvolupar tecnologies digitals. D'una banda, perquè és un procés que es produeix entre molts, però els beneficis se'ls acaben concentrant uns quants. Tothom parla del poder de les gegants tecnològiques, el que es diu molt menys és que el coneixement que monetitzen, no només les dades, també els algorismes mateixos, són desenvolupats amb milers d'altres organitzacions. Fins i tot directament prenen del programari lliure i simplement l'empaqueten com si fos un servei, prenen una publicació científica i fan un producte que el venen, directament, sense ni un petit agregat, una volta de rosca.
Però, després, quin tipus de tecnologia es produeix? Que avui estigui en boca de tots l'ús d'IA com a arma de guerra automàtica, és part d'unes decisions econòmiques i polítiques de les gegants tecnològiques dels Estats Units i de la Xina. També ho és que aquestes tecnologies s'utilitzin per generar addicció a les xarxes socials. I, alhora, quan ja ens enfoquem a la IA generativa, aquesta recerca d'un model que pugui reemplaçar una enorme quantitat de tasques acaben essent principalment tasques creatives, cognitives. S'estan reemplaçant les capacitats de pensar de l'ésser humà, i no per un producte equivalent de bo, perquè encara que la IA pugui imitar certes respostes de l'ésser humà, només regurgita en funció de les dades que compta el model. Buscaran noves combinacions, però mai no podrà fer aquest salt creatiu.
Això no significa cap tipus de tecnologia digital, cap tipus de machine learning a IA pot ser útil per a usos específics, que ens pugui potenciar en certs contextos, però sí que la forma com es desenvolupa avui aquesta tecnologia, no només aprofundeix un procés d'apropiació, d'extractivisme de coneixement i dades de les majories. I, si tot això fos poc, aquest tipus d'IA són enormes consumidors de naturalesa, energia elèctrica, aigua potable als centres de dades, minerals rars… a sobre contribueixen a aprofundir l'empremta ecològica.
De manera que, si ens hem de fer aquesta pregunta pel sí o pel no, aquest tipus de tecnologia digital no contribueix al progrés; es ven com sí, però en última instància és una tancada.

Al seu llibre parla de «monopoli del coneixement», però abans també ja existien els monopolis. Què té especial que ho fa tan perillós? Els monopolis clàssics el que fan és ser les úniques empreses que ofereixen un producte al mercat. Un monopoli intel·lectual pot no ser l'única empresa oferint dispositius, però sí que monopolitzarà cert tipus de coneixement, i sobre aquesta base apropia encara més i més coneixement. No sols busquen fixar preus o eliminar competidors, sinó que basen el seu poder en la capacitat sistemàtica d'apropiar-se de béns intangibles. És un procés dinàmic. A diferència de teories més clàssiques, fins i tot a la de (Paul) Baran i (Paul) Sweezy sobre el capital monopolista dins de la tradició del marxisme, apareix aquesta idea que el monopoli té menys incentius per innovar, perquè és l'única empresa, no ho pressiona la competència… El monopoli intel·lectual és el contrari. Són empreses que concentren intangibles, patents, dades, algorismes, marques, saber fer i apropien renda permanent a partir d'aquest control. Per continuar estant a la frontera ha de córrer la frontera, ha de ser ell qui decideixi on és la frontera tecnològica. És un procés dinàmic però més poderós. Primer perquè se sosté en el temps, perquè la base és aquesta acció de constantment estar invertint en investigació i desenvolupament, en màrqueting, a la part que desenvolupa internament i en part per apropiar-se del coneixement que desenvolupen altres. I, alhora, és molt més perillós perquè, el coneixement, quan es comparteix, es potencia.
Pensa, per exemple, en una línia de programari, un codi; pot ser compartit i usat per infinites persones alhora sense detriment de la satisfacció daquestes persones. I, al contrari, per compartir-ho, hi haurà més possibilitats de descobrir errors, quins agregats se li pot fer sobre aquesta base per millorar-lo. I, encara més perillós, qualsevol model d'IA, de machine learning , com més ús, millor es torna. Aleshores, gairebé per si mateix, el model és coneixement que es millora i es potencia, però en secret, guardat per a les empreses que tenen accés a aquest coneixement.
Una empresa que sempre està corrent la frontera tecnològica, i aquest és un altre canvi, no necessita expulsar les altres empreses del mercat, sinó subordinar-les perquè produeixin una parteta de cadenes de valor més àmplies, perquè hi participin dins de plataformes, creant valor, creant coneixement, que després reprodueix l'engranatge.

Planteja per als pobles i la gent una equació simple: «sense sobirania digital, no hi ha desenvolupament real». Jo penso la sobirania com a capacitat de decidir, i decidir democràticament. Aplicat a les discussions de tecnologies digitals, decidir quina tecnologia volem i quines no, quines dades volem que es recuperin i analitzin i quins no, quins usos de la tecnologia han d'estar prohibits, però també quins desenvolupaments tecnològics no s'haurien de fer. També, òbviament, quants centres de dades, on s'han d'instal·lar, com s'haurien de gestionar. Això sí, poder decidir no vol dir necessàriament que la decisió sigui la millor per a totes les persones.
Aquest debat defineix el nervi central d'una comunitat: quina serà la seva estructura, les condicions de vida dels treballadors, les possibilitats de desenvolupament. Absolutament. No podem pensar cap àmbit de la feina sense pensar en tecnologies digitals. A la teva feina, a la meva, a tots els treballs. Els algorismes són regles, són formes de govern, qui decideix quins algorismes tenim i amb quines finalitats també està governant sobre nosaltres.
I, unit a això, una altra qüestió, simple però inquietant: si les màquines faran cada vegada més feina humana, qui pagarà els impostos que sostenen el benestar col·lectiu? Els algorismes no corren a l'aire, necessiten centres de dades, necessiten processadors, de manera que podem trobar què taxar, però em sembla important remarcar que és el sistema impositiu que opera a nivell internacional i en cadascuna de les regions està pensat per a un capitalisme que no és el capitalisme d'avui. Està pensat per a un capitalisme en què bàsicament no hi ha multinacionals, menys encara empreses de plataformes que poden operar sense representació a cadascun dels territoris, sense pagar cap impost en aquests territoris, però apropiant dades, valor dels territoris, coneixement…
Cal fer un exercici de repensar tota lestructura tributària. Però crec que hi ha dos impostos per on començar sense obrir la caixa de Pandora dels impostos als guanys, que clarament també cal obrir, perquè les gegants digitals solen ser les que menys paguen al món en percentatge dels seus guanys. Per on començar? Un: impost als centres de dades. A Aragó, per exemple, ni tan sols paguen impost a la construcció. I, un cop construït, generen no més de 50 llocs de treball per edifici, no generen ocupació, no generen encadenament productiu, el cost principal és la importació de semiconductors. Com pot ser que no paguin impostos? Han de pagar, perquè s'apropien d'energia elèctrica i d'aigua potable que es podria utilitzar per a altres activitats econòmiques o per a les llars. I dues: avançar a tot el món en un impost a l'apropiació de dades. A l'Argentina, per exemple, hi ha un impost que són retencions al camp, perquè s'entén que el sòl, la fertilitat de la terra, dóna guanys a empreses que moltes vegades acaben exportant els serials, i aleshores una porció del preu d'aquesta exportació l'ha de deixar a l'Estat. De la mateixa manera, les empreses que operen en plataformes amb milions d'usuaris, que s'estan apropiant de dades de les nostres interaccions, relacions… I és molt senzill mediar quantes són les dades que es generen en una regió, que s'apropien les mateixes plataformes que estan en aquesta regió, i dir: «es cobraran 0,0005 euros per cada mega de dada apropiada». Això és una decisió política, res més.

Defensa que aquests monopolis intel·lectuals ocupen el centre del capitalisme global, i fins i tot que formen una «coalició de govern» amb Donald Trump . Operen com si fossin governs que tenen sota la seva jurisdicció un país perquè tenen una capacitat de control més enllà de la propietat. Una manera simple de veure'l és la cadena de valor. Una empresa capdavantera de cadena de valor el que fa és controlar tota la cadena per més que formalment, en termes legals, hi hagi un munt d'altres empreses que hi participen. Però qui decideix com es produeix, quant es produeix, a quin preu es ven… és l'empresa líder. Perquè concentra el coneixement per a la producció de la cadena, la informació per organitzar la producció i també, moltes vegades, el coneixement científic, de la marca.
Amb les plataformes passa el mateix, l'esfera de control d'una empresa que opera plataformes inclou cadenes de valor, universitats, organismes públics de recerca, fins i tot espais de programari lliure que van ser desenvolupats com a contrapès… i les esferes de control van creixent i creixent.
Aquestes empreses són part del centre del capitalisme mundial i, quan pensem en termes de països, ens estem perdent una part de la pel·lícula cada cop més important. El Govern dels EUA no pot fer el que vulgui, necessita que aquests gegants pugin al mateix pot.
També analitza l?impacte sobre el món del treball, i m?ha cridat l?atenció, no anticipa un escenari tremendista. Bestreta un impacte brutal, però diferent dels escenaris blanc i negre que de vegades apareixen. Hi ha gent que diu: «¡S'ha acabat la feina! ¡Tot ho faran les màquines!». I altres diuen: «Ah, no! Aquí no passa res perquè ens potenciaran». Per entendre el capitalisme d'avui, hem d'anar esmicolant i mirant per poder anar al detall, per veure com afecta, en aquest cas, diferents tipus de treballadors. No és el mateix l'impacte sobre el treball formal que sobre l'informal, en certs sectors que en d'altres, a certs països amb certs nivells de mobilització sindical que a d'altres on manca.
Quina mena de tasques està reemplaçant la IA generativa ja avui? Les cognitives. No les que no tenim ganes de fer. No és que ChatGTP és fantàstic, no ho sé, per netejar-me el bany. Hi haurà empreses petitetes que estiguin desenvolupant algun robot per netejar el bany, però això segueix sent supercostós i si el tenen algú, ho tindran els megarics.
El que tenim les grans majories són models de IA generativa on terciaritzem la nostra capacitat de pensar. Per a les persones que ens formem amb pensament independent i que a més fem un exercici de cultivar el pensament crític, limpacte serà menor. Però en les noves generacions… Què passa amb els que avui són nenes i creixeran juntament amb la IA generativa terciaritzant la seva pròpia capacitat de pensar?
Hi haurà menys feina en certs llocs, això no significa que hi hagi desocupació massiva, perquè també existeixen les plataformes de delivery , de transportar passatgers, d'armar un moble, etc… Hi haurà cada vegada més precarització, per al que vulgui, perquè només cal tenir un mòbil, baixar-te una aplicació i començar a treballar en aquestes condicions extremadament precàries. D'altra banda, cal insistir que aquestes són tecnologies de control, i se'ls controlarà encara més els treballadors, a nivells inèdits, de manera customitzada, directament amb l'algorisme, ni tan sols parlant amb un superior o superior.

Esmenta el concepte «extractivisme bessó» per explicar els processos per extreure'n coneixement, dades i recursos naturals. Bàsicament són baules d'una mateixa cadena que condemnen les perifèries al subdesenvolupament. D'una banda, l'extractivisme de dades i de coneixement limita usar-les per a un projecte de desenvolupament, però, al mateix temps, com que cada cop s'extreuen més dades i coneixement, cal allotjar-les en algun lloc i aquí apareixen els centres de dades on, de nou, ara es comencen cada cop més a internacionalitzar ia instal·lar-se als nostres territoris sota una falsa promesa de sobirania. Perquè, insisteixo, són com a bases militars nord-americanes en territori estranger, no hi ha cap capacitat d'influir sobre què està passant a dins. De fet, el Govern dels Estats Units pot sol·licitar accés a les dades d'una empresa dels Estats Units a l'estranger.
Aquests centres per si mateixos generen més extractivisme de la natura: més consum d'electricitat, d'aigua, més extracció minera, de liti, de cobalt... Fins i tot l'FMI va reconèixer que el 2030 els centres de dades al món consumiran més energia que qualsevol país, a excepció dels EUA, la Xina i l'Índia.
Cap on anem? Apunta que cap a una humanitat més ignorant. És un procés de recrudiment entre la separació entre qui pensa i qui no, on encara quedarà una minoria més petita decidint i pensant, prenent decisions. Pensem en aquest efecte polític. En un context amb els desafiaments més grans per a la humanitat de la història del capitalisme, amb un procés de descomposició social en augment, amb una degradació de la naturalesa creixent, on es toleren genocidis com a Palestina… En aquest context on més que mai necessitem imaginació política, acció col·lectiva, necessitat de pensament crític, la tecnologia que més s'imposa, a mansalva. És potencialment devastador.
Insisteixo, no està tot malament, està bé que es faci servir un model d'IA per prevenir pagaments fraudulents, per exemple. És una cosa que es fa en línia , instantani, no volem que ens estafin, si ho pot prevenir, benvingut sigui, perquè no és una capacitat que tingui l'ésser humà. Però treure-li a l'ésser humà el plaer de poder pensar, la capacitat de pensar col·lectivament, de crear, i que només els quedi aquest plaer a uns quants, que són els que s'imaginen els models, em sembla l'acció més egoista que el capitalisme podia haver generat.
Però aquests gegants són com la sal, són a tots els plats. Canviant de tema, la Xina és l'alternativa? El cas de la Xina és irreproduïble, perquè frena l?ingrés al seu país d?aquestes empreses gegants abans que estiguessin com la sal, a tots els plats. A Europa, ja són a tots els plats, i el procés de divorci és molt més complicat. Perquè, una vegada que vas provar la xocolata, és molt més difícil dir que no pas. En aquesta analogia, la Xina, que només coneixia fruita, va desenvolupar el seu propi dolç de xocolata. A la Xina hi ha una coalició entre l'Estat i les grans tecnològiques, com als Estats Units, amb una mica més de control del Govern. I el Govern de Trump està intentant el mateix, que sigui la seva Administració qui reprengui part de les regnes. Una mica com a la Xina, però allà les universitats estan totalment subordinades al que demanen les seves empreses, les startups generen coneixement que acaben monetitzant i afavorint les gegants tecnològiques, i, per si no n'hi hagués prou, les condicions de treball són paupèrrimes.
Als nostres països, per sort, hi ha una tradició sindical que encara sobreviu, i que frena i espero que continuï frenant l'avenç del deteriorament de les condicions de treball. A la Xina la gent viu a la fàbrica, aquesta 24/7 quan se'l necessita. Crec que la Xina sí que és un exemple d'un país que decideix més el seu destí. Però la pregunta és qui decideix quan diem la Xina. Per mi no desenvolupa tecnologia en un sentit diferent de la tecnologia capitalista que cerca l'eficiència, l'acumulació de capital.
Situa Europa a la perifèria digital… Òbviament no és el mateix viure aquí que a Argentina, però en matèria de tecnologia digital, la subordinació és exactament igual. A Europa es crea moltíssim coneixement que és apropiat, molt més que a Argentina o Brasil, els governs inverteixen moltíssim, hi ha universitats capdavanteres. Hi ha processos propis d'apropiació de coneixements de grans farmacèutiques, per exemple, però en el cas digital, és a la perifèria i necessita entendre on és, perquè part dels seus errors són per no entendre què significa ser perifèria.
Ser perifèria és que tindràs empreses que són satèl·lits, còmplices, de la teva dependència. I ho has de poder veure perquè, si no, acabes fent polítiques que ho afavoreixen, que reprodueixen els ecosistemes predatoris i extractius. Exemples des de SAP o Siemens, que són grans empreses, a petites startups , com Mistral, la francesa, que la majoria del seu finançament prové de gegants tecnològics dels Estats Units, que produeix el mateix tipus d'IA generativa que condueix a tots els problemes que comentem. I que, quan s'alia amb el govern francès, és per a tecnologia militar. Això és un negoci per a Mistral, però no sobirania digital. El que la UE no està veient és que tant als Estats Units com a la Xina hi ha planificació corporativa i també estatal. Per exemple, quan Trump decideix que entra al 10% d'Intel per evitar la seva fallida.
